03 COME AUTOMATIZZI

[DESIGN DI PROCESSI AI]

Agenti AI.
Fanno il lavoro al posto tuo
dentro i tuoi processi.

Colleghi digitali che lavorano dentro i tuoi processi, nei limiti che dai.
Costruiamo agenti AI che eseguono workflow reali: aggiornano database, generano documenti, qualificano lead, gestiscono ticket interni, prendono decisioni nei limiti che tu hai stabilito. In italiano, nella tua voce, dentro gli strumenti che già usi. Non sono chatbot evoluti: sono colleghi digitali con accesso ai tuoi dati e alle tue regole.
Prenota un audit gratuito
Se la stessa attività si ripete ogni giorno, segue regole chiare e tocca dati che già esistono, è un buon candidato per un agente.
Se invece serve giudizio umano vero a ogni passaggio, te lo diciamo: non tutto va automatizzato.

[ Cos'è un agente AI, davvero ]

Tre ingredienti, tutti necessari.

La parola “agente AI” è di moda e significa cose diverse a seconda di chi la pronuncia. Per noi significa una cosa molto specifica. Senza uno dei tre ingredienti è solo un chatbot con il vestito nuovo. Con tutti e tre, è un collega digitale.

Un modello che ragiona, non solo che chiacchiera

Il motore è un modello di linguaggio (Claude, GPT, Mistral, Gemini), scelto in base al caso. Ma da solo è solo un cervello: parla in modo plausibile di temi generici, non sa nulla di te.

I tuoi dati, accessibili in tempo reale

Catalogo, listino, CRM, gestionale, archivio documenti, FAQ aziendali, regolamenti. L’agente vede questi dati nel momento in cui ne ha bisogno, sempre aggiornati. Non lavora su una “fotografia” vecchia di sei mesi.

Strumenti per agire, non solo per rispondere

È qui la differenza vera. L’agente non si ferma alla risposta: aggiorna il record CRM, genera il PDF del preventivo, apre un ticket nel sistema, manda l’email al collega giusto, prenota lo slot in calendario. Le azioni le definiamo insieme, dentro confini chiari.

[ Cosa fa, a colpo d'occhio ]

Sei cose che un agente fa al posto tuo.

I compiti che colleghiamo più spesso, da soli o combinati. In fase di audit scegliamo quali valgono di più nel tuo caso.

01

Qualifica richieste e lead

Legge ciò che arriva, capisce di cosa si tratta, assegna priorità e destinatario.

02

Genera documenti e preventivi

Compila offerte, risposte e report standard partendo dai tuoi modelli e dai tuoi dati.

03

Esegue workflow decisionali

Segue regole che definiamo insieme, con soglie e limiti chiari su cosa può fare da solo.

04

Integra CRM e gestionale

Aggiorna i record, recupera lo storico, scrive e legge dove serve, senza copia-incolla.

05

Estrae dati da email e PDF

Tira fuori importi, scadenze, dati cliente da testo non strutturato e li mette in ordine.

06

Smista e instrada

Apre il ticket giusto, avvisa la persona giusta, chiude il giro quando il caso è risolto.

[ Per chi sono ]

Per chi sono gli agenti AI

Costruiamo agenti AI per chi ha workflow ripetitivi e dati strutturati: il loro lavoro vale di più se torna alle persone qualificate del tuo team.

/ SI

Hanno senso per

  • PMI italiane con processi commerciali, amministrativi o di assistenza che si ripetono ogni giorno
  • Studi professionali strutturati (legali, commercialisti, ingegneri, architetti, consulenti) con documenti, scadenze, gestione clienti
  • Aziende con e-commerce o customer support a volume

/ NO

Non hanno ancora senso per

  • Aziende che non hanno dati digitali strutturati (tutto in carta, niente gestionale, niente CRM)
  • Processi che vivono nella testa di una persona e cambiano ogni settimana
  • Partite IVA appena aperte che non hanno ancora un workflow definito
In questi casi è meglio partire da una consulenza digitale per mettere ordine in processi e dati. Te lo diciamo apertamente.

Prenota una call gratuita di 30 minuti

Costruiamo il tuo primo agente AI

Anticipami i 2-3 processi che oggi ti rubano più tempo. Mi scrivi via email, WhatsApp, o prenoti una call di 30 minuti.

Capiamo insieme se un agente AI ha senso per te oggi o se è meglio partire da altro.

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[ Come si vede nel lavoro vero ]

4 casi in cui un agente restituisce tempo e ottimizza i costi

/CASO 1 | target: B2B

Pre-qualifica e gestione lead commerciale 

Il commerciale chiude poche trattative perché perde ore a qualificare il lead

Un agente AI prende in carico la richiesta in entrata (sito, email, LinkedIn), recupera dati pubblici sull’azienda, controlla il CRM per duplicati, qualifica con 3-4 domande mirate, genera un preventivo standard dal listino, lo manda al prospect e crea il record CRM con tutto il contesto. Solo se il deal supera una soglia o ha caratteristiche speciali, alza il telefono al commerciale. 

Risultato: il commerciale recupera 10-15 ore a settimana per chiudere trattative reali.

/CASO 2 | target: B2B e PA

Concierge interno per dipendenti

HR, IT, amministrazione rispondono alle stesse domande tre volte al giorno

Un agente AI integrato  legge le policy aziendali, il gestionale presenze, il sistema buste paga, le procedure di rimborso. Risponde direttamente al dipendente nel canale che già usa, in qualsiasi orario. Per le domande che escono dal suo perimetro (es. una richiesta di permesso non standard) smista alla persona giusta con il contesto già precompilato. 

Risultato: l’HR recupera 6-10 ore a settimana e i dipendenti hanno una risposta in 30 secondi anziché in due giorni.

/CASO 3 | target: studi, PA, agenzie

Generazione automatica di documenti standard

Il back-office passa ore a comporre lo stesso documento, cambiando solo i dati

Contratti tipo, lettere di incarico, preventivi, perizie, schede tecniche: la struttura non cambia, i dati sì. L’agente riceve i dati grezzi, legge i template approvati, genera il documento finito in PDF impaginato, lo archivia nella cartella giusta e lo invia per firma se previsto. Il professionista controlla e firma, non riscrive.

Risultato: 3-5 ore al giorno restituite a chi dovrebbe fare consulenza, non copia-incolla.

/CASO 4 | target: PMI partecipanti a gare, e-commerce, aziende con grandi cataloghi

Tante richieste in entrata, poco tempo per leggerle tutte

“Il rischio è che le richieste a maggiore potenziale si perdano tra quelle a basso valore.”
L’agente legge ogni richiesta, recupera contesto (dati azienda, ordini storici, comportamento sul sito), classifica per priorità secondo i tuoi criteri, genera una scheda riassuntiva standard e la inoltra al responsabile giusto. Le richieste a basso valore ricevono una risposta automatica corretta, quelle alte arrivano già pronte al commerciale.
Risultato: Risposta entro 24 ore vicina al 100%, tempo medio di gestione dimezzato.

[ Come lo costruiamo ]

Creiamo il tuo
Agente AI assieme in 5 fasi

/ FASE 0 | 30-60 minuti | GRATUITO

Audit gratuito

Ti ascoltiamo. Dove si accumulano le richieste? Quali workflow rubano tempo a persone qualificate? Se non vediamo opportunità reali te lo diciamo subito, senza venderti niente.

/ FASE 1 | 2-3 settimane

Analisi e
Progettazione

Mappiamo flussi, strumenti, dati e regole. Definiamo cosa l’agente deve fare, cosa non deve mai fare, quali decisioni prende da solo. Esce un documento di progetto che approvi tu, prima dello sviluppo.

/ FASE 2 | 4-10 settimane (indicative)

Sviluppo, training, integrazione​

Costruiamo l’agente, lo connettiamo ai tuoi sistemi via API, lo addestriamo sui tuoi dati e regole. Sprint settimanali con demo intermedie: vedi crescere il progetto, non aspetti il lancio al buio.

/ FASE 3 | 2-4 settimane

Test in ambiente reale ​

L’agente entra in test su un sottoinsieme di utenti veri o su una fetta dei flussi. Misuriamo accuratezza, copertura, casi limite. Allarghiamo lo scope solo quando i numeri sono buoni.

/ FASE 4

Rilascio e
supporto

Rilascio in produzione con 60 giorni di supporto prioritario inclusi. Poi scegli tu: manutenzione ordinaria, evoluzione su nuove funzioni, o autonomia con il codice in mano.

[ FAQ ]

Domande frequenti

È il rischio più serio dell’AI agentica, lo prendiamo sul serio. Quattro livelli di protezione: (1) limiti scritti nel contratto su cosa l’agente può fare e a quali condizioni; (2) approvazione umana obbligatoria sopra certe soglie (importi, clienti VIP, decisioni irreversibili); (3) audit log di ogni azione, consultabile in tempo reale; (4) “kill switch” per fermare l’agente in qualunque momento. Se vuoi, possiamo iniziare con un agente che propone azioni e fa eseguire a un umano, e solo dopo settimane di test passa all’autonomia.

Sì. Per default lavoriamo in modalità che non addestra modelli pubblici sui tuoi contenuti. A seconda del progetto scegliamo fornitori con clausole API specifiche (no training opt-out), oppure modelli self-hosted dove la privacy è critica. La configurazione esatta la definiamo in fase di analisi e la scriviamo nel contratto.

Dipende dal numero di sistemi da integrare, dalla complessità delle azioni richieste. Per orientarti: un agente AI focalizzato su un caso d’uso singolo (es. solo pre-qualifica lead) parte da poche settimane di lavoro. Un agente cross-funzionale che opera su CRM + gestionale + sistemi documentali è un progetto più articolato. L’audit gratuito di 30 minuti serve a darti un ordine di grandezza, prima di chiederti qualunque impegno.

Per un agente AI focalizzato (1-2 sistemi, casi d’uso ben definiti): dai 2 ai 3 mesi dall’avvio. Per agenti multi-sistema con dati complessi e regole di business articolate: dai 4 ai 6 mesi. La consegna è incrementale: vedi e provi il funzionamento prima del go-live.

Sì. Buona parte della nostra clientela storica è pubblica. Conosciamo le regole di gara, sappiamo preparare la documentazione tecnica, e siamo abituati a tempi e modi della PA. Possiamo affiancarti dalla stesura del capitolato fino al rilascio. Se hai un bando aperto, segnalalo nel form: rispondiamo prima sulle parti che possono fare la differenza.

Sì. Nella fase 3 del processo (Test in ambiente reale) l’agente viene attivato su un sottoinsieme di utenti veri o su una fetta dei flussi reali. Misuriamo accuratezza, copertura, casi limite e correggiamo prima di estendere lo scope a tutto il flusso. Se in quella fase emerge che l’agente non porta il valore atteso, lo dichiariamo apertamente e ti consigliamo se proseguire, modificare il perimetro, o fermarci.

L’agente è progettato per essere modulare: connessione ai sistemi via API e regole espresse in configurazione, non scritte in codice rigido. Cambiare il gestionale richiede di rifare l’integrazione con quel sistema (lavoro misurato, non da zero). Aggiungere nuove regole o modificare quelle esistenti è un’operazione di manutenzione ordinaria coperta dai piani di assistenza. Te lo proponiamo come tempi e costi specifici prima di intervenire.